Как раз этот вопрос раскрывается во многих источниках, поэтому я не буду здесь многословен, рассмотрев только то, что будет нам необходимо для последующего повествования.
Нейрон — это некий чёрный ящик со множеством входов и одним выходом. В нейронных сетях принято считать значение сигнала на выходе по формуле:
y = 𝑓(w₁ * x₁ + w₂ * x₂ + …)
где 𝑓 — так называемая функция активации, а wₖ — веса каждого из входов. Чем больше вес, там больше вклад входа в результирующее значение. Вклад может быть и отрицательным.
Остальные детали давайте рассмотрим на примере. Но мы же договорились быть максимально конкретными. Поэтому, первым делом сформулируем задачу для нашего нейрона.